Integración de enfoques predictivos y prescriptivos en la optimización estocástica
Integración de enfoques predictivos y prescriptivos en la optimización estocástica
El uso de herramientas de ciencias de datos para la toma de decisiones en organizaciones ha crecido significativamente en los últimos años. La práctica habitual es utilizar primero los datos para crear un modelo de pronóstico para los elementos inciertos, como por ejemplo la demanda, y luego utilizar este modelo como entrada en un esquema de optimización que elige el mejor curso de acción entre…
Banco de pruebas configurable para modelación dinámica en sistemas de potencia bajos en emisiones de carbono con alta penetración de electrónica de potencia
El proyecto consiste en un simulador en tiempo real distribuido en 4 lugares geográficos diferentes, que se coordinará a través de internet. La razón para considerar lugares geográficos distantes es la de modelar la comunicación remota de elementos distantes por medio de canales de comunicación convencionales. Esta interacción busca testear la factibilidad de que la infraestructura de distribución pueda responder a comandos de control dados…
Modelos Distribucionalmente Robustos para Problemas de Optimización Estocástica Multietapa
Este proyecto de investigación tiene como objetivo desarrollar nuevos modelos, teoría y algoritmos para problemas de modelos de optimización dinámica que incorporen robustez para las distribuciones de probabilidad subyacentes. Centramos nuestro trabajo en las clases importantes de problemas estocásticos multietapa, en los que la información se revela periodo a periodo y las decisiones se toman en consecuencia, utilizando la información de las etapas anteriores. Aplicamos…
REMIND: Energías Renovables para Tratamiento y Reúso de Agua en Industrias Mineras
El objetivo general de REMIND es desarrollar un marco innovador de interacción entre las fuentes de energía renovable (FER) y las tecnologías innovadoras de tratamiento de agua en la lógica de un crecimiento sostenible para las industrias mineras. Se espera que los nuevos paradigmas explorados reduzcan drásticamente el impacto ambiental debido al gran consumo de agua y energía, y la liberación de aguas residuales sin…
Adaptarse a las incertidumbres y riesgos del cambio climático: métodos y modelos avanzados para sistemas y mercados energéticos
El objetivo del proyecto es desarrollar nuevos modelos matemáticos y métodos computacionales que ayuden al sector privado y público a adaptar los sistemas y mercados energéticos a las grandes incertidumbres y riesgos derivados del cambio climático. Para lograr esta meta, la investigación aborda tres objetivos de investigación: (1) Modelar y clasificar los distintos tipos de incertidumbres y riesgos asociados al cambio climático; (2) Desarrollar modelos…
Centro de Investigación en Energía Solar (SERC-Chile)
El principal objetivo de SERC Chile es construir una base sólida de conocimiento sobre energía solar. Para esta segunda etapa (2017-2022) se definieron cuatro focos estratégicos para el desarrollo de la energía solar en Chile: 1) Integración masiva de energía solar a gran escala al sistema eléctrico interconectado, 2) Minería basada en energía solar en Chile, 3) Desarrollo y adopción generalizada de soluciones solares a…
Gema: mejorando la gestión de energía en microrredes con almacenamiento vía optimización estocásticas y machine learning
El objetivo principal de este proyecto es perfeccionar y poner en práctica un sistema óptimo de gestión energética para sistemas de generación basados en paneles fotovoltaicos y con unidades de almacenamiento. Estos sistemas pueden ser tanto on-grid (conectados a la red) como off-grid (sistemas aislados, generalmente en lugares remotos), y conectados a un número reducido de usuarios, como una vivienda o una pequeña empresa. En…