Este proyecto de investigación tiene como objetivo desarrollar nuevos modelos, teoría y algoritmos para problemas de modelos de optimización dinámica que incorporen robustez para las distribuciones de probabilidad subyacentes. Centramos nuestro trabajo en las clases importantes de problemas estocásticos multietapa, en los que la información se revela periodo a periodo y las decisiones se toman en consecuencia, utilizando la información de las etapas anteriores.

Aplicamos los métodos desarrollados en la investigación a modelos de planificación energética en los que hay una presencia considerable de fuentes de energía renovables, como la hidráulica, la eólica y la solar. La relevancia de estas herramientas en ese contexto se debe al hecho de que las fuentes renovables -en particular la eólica y la solar- son muy intermitentes, lo que crea dificultades para especificar una distribución de probabilidad para modelar esas variables.