Proyectos
Investigación en métodos · Optimización

Modelos distribucionalmente robustos para optimización estocástica multietapa

Decisiones en varias etapas que siguen siendo buenas aunque no se conozca con precisión la distribución de probabilidad de las variables inciertas.

Objetivo

Propósito

Desarrollar nuevos modelos, teoría y algoritmos para problemas de optimización dinámica que incorporen robustez frente a la distribución de probabilidad de las variables aleatorias, útiles cuando es difícil especificar esa distribución para modelar la incertidumbre.

Ficha

Datos
InstituciónUniversidad Adolfo Ibáñez · CENTRA
ÁreasOptimización estocástica · Robustez distribucional · Algoritmos

Equipo

UAI · CENTRA
Tito Homem-de-Mello
Tito Homem-de-MelloInvestigador responsable

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