La práctica habitual en ciencia de datos es construir primero un modelo de pronóstico para los elementos inciertos (por ejemplo, la demanda) y luego usarlo como entrada de un modelo de optimización que elige el mejor curso de acción. El proyecto construye modelos prescriptivos que integran ambos pasos y los aplica a problemas de planificación energética, un área con abundantes datos y larga tradición en optimización bajo incertidumbre.