El Center for Energy Transition (CENTRA), de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez, realiza y transfiere investigación interdisciplinaria que permite a la sociedad avanzar en una transición energética hacia sistemas de suministro y uso de energía económicos, amigables con el medioambiente, socialmente aceptables y seguros.
Combustibles Limpios
Suministro energético sostenible y resiliente
Industrias 4.0 sostenibles
Ciudades y comunidades energéticamente sostenibles
Noticias Recientes
Claudio Seebach, decano UAI: «Lo que más he visto es una falta de conducción y de comunicación»
3 de marzo de 2025 Para el académico y experto, las falencias se hicieron evidentes durante «el primer momento de la emergencia, como posteriormente en la búsqueda de aprendizaje y soluciones». Al decano de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la UAI, el apagón histórico que afectó a gran parte del país este martes lo sorprendió de regreso de vacaciones con su familia….
Un Sistema Eléctrico más confiable y resiliente – Columna de Opinión: Claudio Seebach
3 de marzo de 2025 SEÑOR DIRECTOR: El reciente apagón que afectó a casi todo nuestro país revela la necesidad de recuperar en Chile la capacidad de colaboración público-privada en beneficio de la población. Esto requiere liderazgo y comunicación clara, tanto en la respuesta inmediata como en la búsqueda de diagnósticos compartidos, aprendizajes y desarrollo de propuestas para fortalecer la resiliencia del sistema eléctrico. No…
Resiliencia para la infraestructura crítica
27 de febrero de 2025 Tuvimos suerte. Si este apagón hubiese ocurrido el 25 de junio, por ejemplo, al lento regreso a casa que vimos el pasado martes se sumarían estudiantes y muchos otros problemas. “Necesitamos redes más resilientes”. Esta frase se ha escuchado constantemente desde ayer en los medios. Es que el apagón del 25 de febrero, que afectó a ocho millones de…
Proyectos CENTRA
Integración de enfoques predictivos y prescriptivos en la optimización estocástica
El uso de herramientas de ciencias de datos para la toma de decisiones en organizaciones ha crecido significativamente en los últimos años. La práctica habitual es utilizar primero los datos para crear un modelo de pronóstico para los elementos inciertos, como por ejemplo la demanda, y luego utilizar este modelo como entrada en un esquema de optimización que elige el mejor curso de acción entre…
Adaptarse a las incertidumbres y riesgos del cambio climático: métodos y modelos avanzados para sistemas y mercados energéticos
El objetivo del proyecto es desarrollar nuevos modelos matemáticos y métodos computacionales que ayuden al sector privado y público a adaptar los sistemas y mercados energéticos a las grandes incertidumbres y riesgos derivados del cambio climático. Para lograr esta meta, la investigación aborda tres objetivos de investigación: (1) Modelar y clasificar los distintos tipos de incertidumbres y riesgos asociados al cambio climático; (2) Desarrollar modelos…
Gema: mejorando la gestión de energía en microrredes con almacenamiento vía optimización estocásticas y machine learning
El objetivo principal de este proyecto es perfeccionar y poner en práctica un sistema óptimo de gestión energética para sistemas de generación basados en paneles fotovoltaicos y con unidades de almacenamiento. Estos sistemas pueden ser tanto on-grid (conectados a la red) como off-grid (sistemas aislados, generalmente en lugares remotos), y conectados a un número reducido de usuarios, como una vivienda o una pequeña empresa. En…
Instituciones Colaboradoras
