El Center for Energy Transition (CENTRA), de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez, realiza y transfiere investigación interdisciplinaria que permite a la sociedad avanzar en una transición energética hacia sistemas de suministro y uso de energía económicos, amigables con el medioambiente, socialmente aceptables y seguros.
Noticias Recientes
El impacto de la ‘guerra comercial’ en el desarrollo de la industria local de litio
29 de abril de 2025 Mientras Estados Unidos analiza establecer nuevos aranceles a la importación de minerales críticos, los expertos coinciden en que la minería chilena debe seguir apostando por el litio, con inversiones de largo plazo y poniendo foco en los mercados asiáticos. La llamada “guerra comercial” desatada tras la decisión de Estados Unidos de imponer restricciones arancelarias a las importaciones y, más recientemente,…
UAI y Académico CENTRA presenta su patente número 24: una innovación que da nueva vida a paneles solares defectuosos
En el marco de la Semana Mundial de la Creatividad y la Innovación, la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI) anunció la presentación de su patente número 24, un avance que refuerza su compromiso con el desarrollo de tecnologías sostenibles de alto impacto. La solicitud de patente, cuyo inventor principal es el académico Felipe Larraín Benavides de la Facultad de Ingeniería y Ciencias, corresponde a un método y sistema automatizado para la recuperación…
Resiliencia Energética: Pilar fundamental para garantizar un suministro eléctrico confiable y continuo.
28 de abril de 2025 El apagón del sistema eléctrico (25 de febrero de 2025) afectó a gran parte del país, con lo cual ha destacado la importancia de fortalecer la seguridad y resiliencia de nuestro sistema eléctrico. De acuerdo con cifras oficiales, más del 98% de la población y cerca de 19 millones de personas quedaron sin suministro eléctrico, esto de acuerdo con el…
Proyectos CENTRA
Integración de enfoques predictivos y prescriptivos en la optimización estocástica
El uso de herramientas de ciencias de datos para la toma de decisiones en organizaciones ha crecido significativamente en los últimos años. La práctica habitual es utilizar primero los datos para crear un modelo de pronóstico para los elementos inciertos, como por ejemplo la demanda, y luego utilizar este modelo como entrada en un esquema de optimización que elige el mejor curso de acción entre…
Adaptarse a las incertidumbres y riesgos del cambio climático: métodos y modelos avanzados para sistemas y mercados energéticos
El objetivo del proyecto es desarrollar nuevos modelos matemáticos y métodos computacionales que ayuden al sector privado y público a adaptar los sistemas y mercados energéticos a las grandes incertidumbres y riesgos derivados del cambio climático. Para lograr esta meta, la investigación aborda tres objetivos de investigación: (1) Modelar y clasificar los distintos tipos de incertidumbres y riesgos asociados al cambio climático; (2) Desarrollar modelos…
Gema: mejorando la gestión de energía en microrredes con almacenamiento vía optimización estocásticas y machine learning
El objetivo principal de este proyecto es perfeccionar y poner en práctica un sistema óptimo de gestión energética para sistemas de generación basados en paneles fotovoltaicos y con unidades de almacenamiento. Estos sistemas pueden ser tanto on-grid (conectados a la red) como off-grid (sistemas aislados, generalmente en lugares remotos), y conectados a un número reducido de usuarios, como una vivienda o una pequeña empresa. En…