Integración de enfoques predictivos y prescriptivos en la optimización estocástica
El uso de herramientas de ciencias de datos para la toma de decisiones en organizaciones ha crecido significativamente en los últimos años. La práctica habitual es utilizar primero los datos para crear un modelo de pronóstico para los elementos inciertos, como por ejemplo la demanda, y luego utilizar este modelo como entrada en un esquema de optimización que elige el mejor curso de acción entre…
Banco de pruebas configurable para modelación dinámica en sistemas de potencia bajos en emisiones de carbono con alta penetración de electrónica de potencia
El proyecto consiste en un simulador en tiempo real distribuido en 4 lugares geográficos diferentes, que se coordinará a través de internet. La razón para considerar lugares geográficos distantes es la de modelar la comunicación remota de elementos distantes por medio de canales de comunicación convencionales. Esta interacción busca testear la factibilidad de que la infraestructura de distribución pueda responder a comandos de control dados…
Modelos Distribucionalmente Robustos para Problemas de Optimización Estocástica Multietapa
Este proyecto de investigación tiene como objetivo desarrollar nuevos modelos, teoría y algoritmos para problemas de modelos de optimización dinámica que incorporen robustez para las distribuciones de probabilidad subyacentes. Centramos nuestro trabajo en las clases importantes de problemas estocásticos multietapa, en los que la información se revela periodo a periodo y las decisiones se toman en consecuencia, utilizando la información de las etapas anteriores. Aplicamos…
REMIND: Energías Renovables para Tratamiento y Reúso de Agua en Industrias Mineras
El objetivo general de REMIND es desarrollar un marco innovador de interacción entre las fuentes de energía renovable (FER) y las tecnologías innovadoras de tratamiento de agua en la lógica de un crecimiento sostenible para las industrias mineras. Se espera que los nuevos paradigmas explorados reduzcan drásticamente el impacto ambiental debido al gran consumo de agua y energía, y la liberación de aguas residuales sin…
Evaluación de la Industria de Generación Distribuida como Motor de Empleo y Desarrollo Económico Eficiente y Sustentable en Chile Post COVID-19
El estudio pretende explorar el potencial de la generación distribuida, aportando antecedentes técnicos y económicos que permitan al Ministerio de Energía evaluar la implementación de un plan de fomento a la industria de recursos energéticos distribuidos como vehículo para la generación de empleos, y el desarrollo energético eficiente y sustentable. Al mismo tiempo, establecer criterios y metodologías para incorporar el desarrollo de los recursos energéticos…
Adaptarse a las incertidumbres y riesgos del cambio climático: métodos y modelos avanzados para sistemas y mercados energéticos
El objetivo del proyecto es desarrollar nuevos modelos matemáticos y métodos computacionales que ayuden al sector privado y público a adaptar los sistemas y mercados energéticos a las grandes incertidumbres y riesgos derivados del cambio climático. Para lograr esta meta, la investigación aborda tres objetivos de investigación: (1) Modelar y clasificar los distintos tipos de incertidumbres y riesgos asociados al cambio climático; (2) Desarrollar modelos…
