Integraci贸n de enfoques predictivos y prescriptivos en la optimizaci贸n estoc谩stica
El uso de herramientas de ciencias de datos para la toma de decisiones en organizaciones ha crecido significativamente en los 煤ltimos a帽os. La pr谩ctica habitual es utilizar primero los datos para crear un modelo de pron贸stico para los elementos inciertos, como por ejemplo la demanda, y luego utilizar este modelo como entrada en un esquema de optimizaci贸n que elige el mejor curso de acci贸n entre…
Banco de pruebas configurable para modelaci贸n din谩mica en sistemas de potencia bajos en emisiones de carbono con alta penetraci贸n de electr贸nica de potencia
El proyecto consiste en un simulador en tiempo real distribuido en 4 lugares geogr谩ficos diferentes, que se coordinar谩 a trav茅s de internet. La raz贸n para considerar lugares geogr谩ficos distantes es la de modelar la comunicaci贸n remota de elementos distantes por medio de canales de comunicaci贸n convencionales. Esta interacci贸n busca testear la factibilidad de que la infraestructura de distribuci贸n pueda responder a comandos de control dados…
Modelos Distribucionalmente Robustos para Problemas de Optimizaci贸n Estoc谩stica Multietapa
Este proyecto de investigaci贸n tiene como objetivo desarrollar nuevos modelos, teor铆a y algoritmos para problemas de modelos de optimizaci贸n din谩mica que incorporen robustez para las distribuciones de probabilidad subyacentes. Centramos nuestro trabajo en las clases importantes de problemas estoc谩sticos multietapa, en los que la informaci贸n se revela periodo a periodo y las decisiones se toman en consecuencia, utilizando la informaci贸n de las etapas anteriores. Aplicamos…
REMIND: Energ铆as Renovables para Tratamiento y Re煤so de Agua en Industrias Mineras
El objetivo general de REMIND es desarrollar un marco innovador de interacci贸n entre las fuentes de energ铆a renovable (FER) y las tecnolog铆as innovadoras de tratamiento de agua en la l贸gica de un crecimiento sostenible para las industrias mineras. Se espera que los nuevos paradigmas explorados reduzcan dr谩sticamente el impacto ambiental debido al gran consumo de agua y energ铆a, y la liberaci贸n de aguas residuales sin…
Evaluaci贸n de la Industria de Generaci贸n Distribuida como Motor de Empleo y Desarrollo Econ贸mico Eficiente y Sustentable en Chile Post COVID-19
El estudio pretende explorar el potencial de la generaci贸n distribuida, aportando antecedentes t茅cnicos y econ贸micos que permitan al Ministerio de Energ铆a evaluar la implementaci贸n de un plan de fomento a la industria de recursos energ茅ticos distribuidos como veh铆culo para la generaci贸n de empleos, y el desarrollo energ茅tico eficiente y sustentable. Al mismo tiempo, establecer criterios y metodolog铆as para incorporar el desarrollo de los recursos energ茅ticos…
Adaptarse a las incertidumbres y riesgos del cambio clim谩tico: m茅todos y modelos avanzados para sistemas y mercados energ茅ticos
El objetivo del proyecto es desarrollar nuevos modelos matem谩ticos y m茅todos computacionales que ayuden al sector privado y p煤blico a adaptar los sistemas y mercados energ茅ticos a las grandes incertidumbres y riesgos derivados del cambio clim谩tico. Para lograr esta meta, la investigaci贸n aborda tres objetivos de investigaci贸n: (1) Modelar y clasificar los distintos tipos de incertidumbres y riesgos asociados al cambio clim谩tico; (2) Desarrollar modelos…
