Integraci贸n de enfoques predictivos y prescriptivos en la optimizaci贸n estoc谩stica

Integraci贸n de enfoques predictivos y prescriptivos en la optimizaci贸n estoc谩stica

El uso de herramientas de ciencias de datos para la toma de decisiones en organizaciones ha crecido significativamente en los 煤ltimos a帽os. La pr谩ctica habitual es utilizar primero los datos para crear un modelo de pron贸stico para los elementos inciertos, como por ejemplo la demanda, y luego utilizar este modelo como entrada en un esquema de optimizaci贸n que elige el mejor curso de acci贸n entre…

Adaptarse a las incertidumbres y riesgos del cambio clim谩tico: m茅todos y modelos avanzados para sistemas y mercados energ茅ticos

El objetivo del proyecto es desarrollar nuevos modelos matem谩ticos y m茅todos computacionales que ayuden al sector privado y p煤blico a adaptar los sistemas y mercados energ茅ticos a las grandes incertidumbres y riesgos derivados del cambio clim谩tico. Para lograr esta meta, la investigaci贸n aborda tres objetivos de investigaci贸n: (1) Modelar y clasificar los distintos tipos de incertidumbres y riesgos asociados al cambio clim谩tico; (2) Desarrollar modelos…

Gema: mejorando la gesti贸n de energ铆a en microrredes con almacenamiento v铆a optimizaci贸n estoc谩sticas y machine learning

El objetivo principal de este proyecto es perfeccionar y poner en pr谩ctica un sistema 贸ptimo de gesti贸n energ茅tica para sistemas de generaci贸n basados en paneles fotovoltaicos y con unidades de almacenamiento. Estos sistemas pueden ser tanto on-grid (conectados a la red) como off-grid (sistemas aislados, generalmente en lugares remotos), y conectados a un n煤mero reducido de usuarios, como una vivienda o una peque帽a empresa. En…

Reparaci贸n y recertificaci贸n de paneles fotovoltaico de silicio usando manufactura aditiva

Este proyecto consiste en evaluar el estado de salud de paneles fotovoltaicos instalados en territorio Chileno y contribuir a la gesti贸n de desechos de paneles defectuosos. Esto 煤ltimo involucra la identificaci贸n de celdas operativas en paneles de desecho, su desconexi贸n y posterior reconexi贸n en paneles reparados, para posterior recertificaci贸n, mediante impresi贸n de tintas org谩nicas con propiedades conductoras basadas en nanopart铆culas met谩licas.

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